课题组撰写的论文《A comprehensive assessment of interpolation methods for regional augmented PPP using reference networks with different scales and terrains》在期刊Measurement在线发表，DOI: 10.1016/j.measurement.2019.107067。

内插模型的选取在用户端进行增强PPP解算时拥有至关重要的作用。只有针对每一种内插改正数选取了适合该误差特性的内插模型，状态域参数表达模式的优势才能显现出来。常用的区域改正数内插模型有反距离加权模型（DIM）、线性内插模型（LIM）、线性组合模型（LCM）和低阶曲面模型（LSM）。实验选取了反距离加权模型和六种不同阶数与参数形式的低阶曲面模型针对不同尺度区域和不同地形的参考站网网内用户改正数内插进行了内插效率评估。实验对对流层误差和电离层模型分别进行数据统计，尝试寻找在大尺度网、小尺度网、平坦区域和山地区域等不同观测环境下分别符合其自身特性的内插策略。实验结果发现用一个一阶高程参数和两个一阶平面参数的低阶曲面模型对于不同观测环境拥有最强的适应性，可用于大部分不同尺度与地形参考站网络中用户的电离层与对流层改正数内插。另外，在高程起伏剧烈的地区，高程因子对于对流层内插拥有关键作用，不可在内插模型中忽略。