空间测量数据误差处理理论与方法

随着空间测量技术发展和高精度定位需求加大，整型参数估计成为新型数据处理模式。然而，传统测量数据处理理论均针对实参数模型，无法适用于不确定函数模型估计。以整数最小二乘为基础，团队发展了混合整数GNSS模型参数估计理论，提出了非模型化误差处理理论与方法，精化了空间测量数据的随机模型，建立了可信度精确评估体系，构建了无缝基准转换理论框架，为GNSS高精度定位、低轨卫星增强、多源传感器融合提供了理论基础。

具体研究方向包括：

1.混合整数模型理论与方法，包括：病态模型整数估计理论；有偏模型整数估计理论；附约束(P范) 模型整数估计理论；Bayes模式整数估计理论。

2.方差分量估计理论与方法，包括：方差分量估计的高效计算；方差分量估计的等价理论；随机模型对定位质量控制的影响机理。

3.非模型化误差处理理论与方法，包括：非模型化误差探测理论；非模型化误差数学模型补偿理论；非模型化误差应用。

4.无缝基准转换理论与应用，包括：无缝基准转换模型构建；无缝基准转换精度评定；无缝基准转换的定位应用。

5.质量控制与可信度理论，包括：全过程质量控制理论和方法体系；全概率多元假设检验理论；可信度指标建立及精确评估体系。