王苗苗， 李博峰
回归模型的建立传统地采用最小二乘方法并忽略自变量观测误差。尽管同时顾及自变量和因变量观测误差的总体最小二乘方法近年来得到广泛研究，但在模型预测时，依然忽略待预测自变量的观测误差。对此，本文提出一种严格考虑所有变量观测误差的无缝线性回归和预测模型，该模型将回归模型建立和因变量预测联合处理，在建立回归模型过程中对待预测自变量的观测误差进行估计并修正，从而提高模型预测效果。理论证明现有几种线性回归模型都是无缝线性回归和预测模型的特例，实验结果表明，无缝线性回归和预测模型的预测效果优于现有几种模型，尤其当变量观测误差相关性较大时，无缝模型对预测效果的改善更为显著。